Was sind Bilderkennungs-APIs und was können sie für Sie tun? Dieser Artikel wird klären, was Bilderkennung ist, was eine API tut und wie sie Ihnen oder Ihrem Unternehmen helfen kann, mehr aus dem Internet herauszuholen. Die Bilderkennung hat ein großes Potenzial für Unternehmen und einzelne sehbehinderte Internetnutzer.
Was ist eine Bilderkennungs-API?
Bei der Bilderkennung erkennt eine Software die Eigenschaften eines Bildes und kategorisiert sie genau. Wenn Sie beispielsweise ein Bild eines Ferrari 458 auf eine Bilderkennungs-API hochladen, sollte es erkennen, dass es sich um ein Auto handelt und dass es rot ist (oder sein sollte). Je nach dem verwendeten Bildtyp ist je nach API eine weitere Klassifizierung möglich.
Das mag wirklich einfach erscheinen - Menschen können ein Bild betrachten und Ihnen sagen, was es bedeutet, ohne es zu versuchen, meistens - aber das war ein schweres Problem, um Computer zu lösen. Es wurde viel darüber nachgedacht, wie ein Computer verstehen kann, wie die Dinge aussehen, und wir haben große Fortschritte gemacht, von der Möglichkeit, umgekehrte Suchabfragen durchzuführen, bis hin zu Googles berühmtem Netzwerk Deep Dream.
Eine API ist eine Anwendungsprogrammschnittstelle. Es ist im Wesentlichen ein Mittelsmann zwischen Programmroutinen, der einem Element mitteilt, wie mit einem anderen Element zu arbeiten ist, oder er stellt die Werkzeuge zur Verfügung, die er benötigt, um eine Funktion auszuführen. Es gibt Dutzende Arten von APIs, die alle möglichen Ziele erreichen können, indem sie eine Reihe von Programmiersprachen verwenden. In diesem Kontext ist eine Bilderkennungs-API das Werkzeug, mit dem Sie auf die tiefe Lernfähigkeit einiger kommerzieller Bilderkennungssysteme zugreifen können.
Sie benötigen viel Rechenleistung, um Bilder erkennen zu können. Sie brauchen Massen von Daten und die Kraft, alles zu interpretieren. Die meisten Benutzer haben einfach nicht die enormen Ressourcen, um ihre eigene Deep-Learning-Maschine zu bauen. Große Namen wie Googles Vision API, Microsofts Face API, ImageNet und andere haben solche Maschinen und erlauben den Zugriff auf sie über APIs, entweder kostenlos oder gegen Gebühr. Auf diese Weise können Unternehmen jeder Größe auf diese Leistung zugreifen, und die Benutzer erhalten dadurch neue Erfahrungen.
Wie wird die Bilderkennung unser Internet-Erlebnis verändern?
Verschiedene Internetnutzer werden unterschiedliche Vorteile von der Bilderkennung bekommen. Lassen Sie uns einen hypothetischen Websiteinhaber und einen hypothetischen Benutzer betrachten, um zu sehen, wie beide Seiten profitieren können.
Die geschäftlichen Vorteile der Bilderkennung
Nehmen wir als Beispiel an, dass Sie ein Self-Selling-Portal ähnlich wie Etsy oder eine Dating-Website betreiben. Sie möchten die Qualität und Eignung aller von Benutzern hochgeladenen Bilder verwalten. Sie möchten alle nicht jugendfreien oder ungeeigneten Bilder blockieren und in die entsprechenden Kategorien einsortieren, aber Sie können nicht alles manuell machen.
Geben Sie die Bilderkennungs-API ein. Sie können die API zusammen mit einem geeigneten Bilderkennungsgerät verwenden, um jedes einzelne Bild zu scannen und nach festgelegten Kriterien zu definieren. So könnten Sie die Bildergalerie nach unanständigen Bildern durchsuchen und löschen. Sie können die Bilder einscannen und Lebensmittel, die Lebensmittel enthalten, in die Kategorie "Lebensmittel" und Strickwaren in die Kategorie "Wollen" einsortieren. Sobald Sie der API mitteilen, was zu tun ist, wird der Prozess automatisiert.
Hier gibt es auch Möglichkeiten für Augmented Reality und interaktives Bild und Video. Sie können die Bilderkennung verwenden, damit ein Programm Objekte in der realen Welt erkennt. Zum Beispiel könnten Sie ein Bild von einem Paar Turnschuhe machen, die jemand auf der Straße trägt. Wenn das Programm die Sneaker erkennt, könnte das Bild mit einem Link ergänzt werden, um sie für sich selbst zu kaufen. Dies nützt dem Geschäft (es bietet eine unmittelbare Verkaufschance) und kommt dem Benutzer zugute (er bekommt, was er gerade will).
Der Benutzer profitiert von der Bilderkennung
Das obige Sneaker-Beispiel ist nur eine der Möglichkeiten, auf die Nutzer von der Bilderkennung profitieren können. Augmented Reality bedeutet, dass wir sofort auf Reviews, Preisinformationen und viele Daten zugreifen können, indem wir ein Produkt fotografieren. Das gibt den Nutzern enorme Datenmengen, die ihnen helfen, eine Kaufentscheidung zu treffen.
Mark Zuckerberg fasste in seiner Rede zu AI Anfang des Jahres einen oft übersehenen Nutzen für die Bilderkennung zusammen. Er stellte sich eine Bilderkennungs-API vor, die mit blinden oder sehbehinderten Menschen arbeitete, die ein Bild "lesen" und beschreiben konnten, was es laut sieht. Dies könnte massive Auswirkungen auf beeinträchtigte Internetnutzer - oder mit Augmented Reality - in der realen Welt haben.
Auch die Bilderkennung spielt eine Rolle in der Fahrzeugsicherheit. Die neuen autonomen Brems- und Kollisionsvermeidungstechnologien, die eingeführt werden, funktionieren ähnlich wie die APIs, über die wir gesprochen haben. Sie scannen und bewerten Bilder mehrmals pro Sekunde, um Sie und Ihr Auto unterwegs sicher zu halten. Diese Technologie zeigt autonomen Autos, was um sie herum ist.
Bilderkennungs-APIs werden unser Internet-Erlebnis nicht alleine revolutionieren. Sie arbeiten mit der bestehenden Technologie zusammen, um der Welt, die wir sehen, eine Ebene der Interaktion und des Eintauchens zu geben. Während die Beispiele dieses Artikels begrenzt sind, gibt es ein riesiges Potential für Spiele, Filme, die Autoindustrie, Einzelhandel, Unterhaltung und jede Technologie-fähige Industrie. Dies ist nur der Anfang dessen, was intelligente Systeme leisten können!
